Présentation de MULCE

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http:mulce-doc.univ-bpclermont.fr/IMG/pdf/mul-vue-gen.pdf , http:mulce-doc.univ-bpclermont.fr/spip.php?article30 et http://mulce-doc.univ-bpclermont.fr/spip.php?article81

Laboratoire(s) participant(s)

LRL

Responsable

Thierry Chanier

Objet

Objectifs scientifiques	discipline	début-fin	recueil/enrichissement/exploitation	nombre de personnes impliquées
Mulce : La recherche sur les interactions en ligne en situation d’apprentissage offre encore trop peu souvent la possibilité d’accéder aux données à partir desquelles les chercheurs ont élaboré les analyses présentées dans les publications. Cela restreint, d’une part, la compréhension des phénomènes étudiés et, d’autre part, empêche toute réplication dans le but de comparaisons, d’analyses cumulatives ou contrastives. Dans le projet Mulce, nous défendons le point de vue méthodologique suivant : pour permettre une analyse des interactions situées, il convient de relier les différentes données issues de formations en ligne pour construire un objet d’analyse, exploitable par différentes équipes et disciplines. Le constat actuel est que les données sont souvent décontextualisées, parcellaires ou simplement inaccessibles à la communauté des chercheurs. Nous proposons donc de structurer les données en corpus d’apprentissage (LETEC) de façon à rendre possible leur échange et la capitalisation des analyses. Le protocole de recherche, le scénario pédagogique, les interactions, productions et traces, les licences et les analyses capitalisables en sont les constituants. Un corpus d’apprentissage (LETEC - Learning and Teaching Corpus ) assemble de façon systématique et structurée un ensemble de données, particulièrement d’interactions, et de traces issues d’une expérimentation de formation partiellement ou totalement en ligne, enrichies par des informations techniques, humaines, pédagogiques et scientifiques permettant leur analyse en contexte.	Interactions en ligne, apprentissage L2, ALAO	2007- (en cours)	Recuel, analyse, partage de résultats en Opendata	environ 15 (étudiants de master, doctorants, CDD assistant de recherche, enseignants-chercheurs)

Données orales/multimodales

Audio/video/autre	Matériel/technique d'enregistrement	Volume	sont-elles numérisées ?	Support
vidéo	dialogues Skype (capture d'écran	90 heures	oui	en ligne (MSH Clermont-Ferrand)

Langues	Pays d'enregistrement	Années d'enregistrement	Nombre de locuteurs enregistrés	Tâche linguistique
français langue étrangère, anglais langue étrangère	France, Grande Bretagne, Allemagne, Colombie, Etats-Unis	2006-2009	152	interaction en ligne, enseignement de langue étrangère

Métadonnées	Manuscrite/numérique/format ?	données structurées ?	Standards
oui	numériques, OLAC	oui (certaines métadonnées sous format Excel)	OLAC (http://www.language-archives.org/archive/mulce.org), CLARIN (http://catalog.clarin.eu/vlo/?fq=collection:Multimodal+Learning+and+teaching+Corpora+Exchange)

Annotation (transcription) et alignement

Manuscrites/numériques ?	Par qui ?	Alignées ?	Volume annoté	Type d'information codée	Convention ?	Format des fichiers
oui						XML

Annotation et enrichissement collaboratifs

Anonymisation et autorisations d'exploitation et de diffusion

Une anonymisation a-t-elle été effectuée ?	Les enregistrements comportent-ils des données personnelles ?	Quelles sont les autorisations prévues par le consentement éclairé ?
oui	non	Oui références aux contrats de consentement éclairé dans les fiches descriptives des corpus

Sauvegarde, pérenissation, diffusion

Moyens de sauvegarde et pérenissation*	Condition d'accès aux données	Volume accessible	Volume téléchargeable	Personne à contacter
MSH Clermont-Ferrand	cf. ci-dessus	90 heures	90 heures	Thierry.chanier@univ-bpclermont.fr (04 73 34 68 39), Paul.lotin@univ-bpclermont.fr

* L'archivage pérenne (long-term preservation) concerne l'archive publique, un moyen de pérennisation institutionnel des documents créés dans le cadre de l'exercice du service public. Il s'agit d'une notion distincte du dépôt sur un portail de diffusion ou d'une sauvegarde sur un serveur sécurisé, pour lesquels la pérennité des données n'est pas garantie dans le long terme.